最近邻算法结合卡尔曼滤波算法实现多目标跟踪

资 源 简 介

最近邻算法结合卡尔曼滤波算法实现多目标跟踪

详 情 说 明

最近邻算法结合卡尔曼滤波算法实现多目标跟踪，是一种利用计算机视觉技术，对于多个目标在视频中的运动轨迹进行准确的跟踪的方法。最近邻算法是一种基于距离度量的分类方法，可以用于将不同的目标从视频中进行分类，卡尔曼滤波算法可以对目标进行预测，并修正误差，保证跟踪的准确性。这种方法的应用非常广泛，可以应用于社交网络中的人脸识别，智能安防领域中的目标跟踪，以及自动驾驶领域中的障碍物识别等。