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% 基于Itti显著图的图像显著区域提取
% 清除工作空间和命令窗口
clear;
clc;
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
% 转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);
% 参数设置
n_scales = 5; % 金字塔层数
sigma = 2; % 高斯滤波器的标准差
k = 0.1; % 调整显著图的对比度参数
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弹道分析是指对飞行中的物体进行轨迹和运动特性的计算和模拟。在复杂情况下的弹道分析仿真中，我们需要考虑多个因素，如空气阻力、重力、旋转、风速等。
下面是一个使用Matlab进行复杂情况下的弹道分析仿真的示例代码：
```matlab
function [x, y, z, vx, vy, vz] = ballistics_simulation(v0, theta, omega, wind_spee
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以下是一个用于进行33节点潮流计算的MATLAB源码示例：
```matlab
% 33节点潮流计算
% 33节点电网数据（包括节点编号、节点类型、有功负荷、无功负荷、发电机有功、发电机无功、节点电压等级、节点电压初值）
bus_data = [
1 1 0 0 0 0 230 1.06;
2 2 0 0 2 0 230
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以下是一个MATLAB源码示例，用于生成大跨结构或高耸结构的随机风荷载数值拟合。
```matlab
% 随机风荷载数值拟合
% 输入参数：
% - wind_speed: 风速数据
% - time_step: 时间步长
% - num_samples: 采样点数量
% - num_iterations: 迭代次数
% 输出参数：
% - fitted_load: 拟合得到的风荷载数值
fu
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以下是一个用MATLAB编写的MRAS（Model Reference Adaptive System）观测器的永磁同步电机调速系统的示例代码。该代码实现了电机的速度控制，并使用MRAS观测器来估计电机的转速。
```matlab
% 永磁同步电机调速系统
% 系统参数
R = 0.5; % 电机内阻
L = 0.1; % 电机电感
J = 0.01; % 电机转动惯量
B = 0.05; %
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以下是一个简单的混合动力车辆（HEV）模型的MATLAB源代码示例。该模型基于电动机和内燃机的动力学模型，并考虑了能量管理策略。
```matlab
% HEV混动模型
% 参数定义
m = 1000; % 质量 (kg)
Cd = 0.3; % 阻力系数
A = 2.5; % 受力面积 (m^2)
rho = 1.2; % 空气密度 (kg/m^3)
g = 9.81; % 重力加速度 (m
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以下是一个简单的MATLAB代码，用于实现地震模型的正演：
```matlab
% 地震模型参数
nx = 100; % 模型水平方向网格数
nz = 50; % 模型垂直方向网格数
dx = 10; % 水平方向网格间距（米）
dz = 10; % 垂直方向网格间距（米）
vp = 2000 * ones(nz, nx); % P波速度模型（米/秒）
vs = 1000 * ones(nz,
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曲柄滑块机构和牛头刨床机构都是常见的机械运动装置，可以通过Matlab进行模拟分析和计算。下面我将分别介绍如何进行这两种机构的模拟分析和计算。
1. 曲柄滑块机构：
曲柄滑块机构由曲柄、连杆和滑块组成，通过曲柄的旋转，滑块可以沿着一条直线进行往复运动。以下是一个简单的曲柄滑块机构的Matlab源码示例：
```matlab
% 定义曲柄滑块机构参数
r = 0.1; % 曲柄半径
L =
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以下是一个基于人工势场法的移动机器人路径规划的Matlab程序示例：
```matlab
% 初始化机器人位置和目标位置
robotPos = [0, 0]; % 机器人初始位置
goalPos = [5, 5]; % 目标位置
% 设置人工势场法参数
attractiveForceGain = 1; % 引力增益
repulsiveForceGain = 100; % 斥力增益
repuls
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以下是一个使用MATLAB编写的BTT导弹六自由度模型的示例代码。该模型考虑了导弹的弹道、姿态和控制，并对其进行了详细的注释。在模型中，使用了ODE45函数进行求解。
```matlab
% BTT导弹六自由度模型
function BTT_guided_missile_model()
% 设置模拟参数
t_start = 0; % 起始时间
t_end = 10; %
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以下是一个简单的PEGASIS协议的MATLAB仿真代码：
```matlab
%% PEGASIS仿真代码
% 设置网络参数
n = 50; % 节点数量
L = 100; % 网络边长
% 随机生成节点坐标
x = randi([0, L], 1, n);
y = randi([0, L], 1, n);
% 计算节点之间的距离
distances = zeros(n, n);
for
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Kullback-Leibler（KL）散度是衡量两个概率分布之间差异的一种方法。在信息论中，KL散度用于衡量在使用一个分布q来近似另一个分布p时，产生的信息损失。它通常用于比较两个概率分布的相似度或者度量一个概率分布对于另一个分布的“不确定性”贡献。
KL散度的计算公式如下：
KL(P||Q) = ∑(i=1 to n) P(i) * log(P(i)/Q(i))
其中P和Q是两个离散概率
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该源码实现了一种高效率的降压-升压型DC/DC转换器，通过软交换技术实现。该转换器采用了电感和电容器来实现能量的存储和释放，从而实现电压的降低和提高。
以下是源码的主要实现：
```matlab
% 输入参数
Vin = 12; % 输入电压
Vout = 5; % 输出电压
Iout = 1; % 输出电流
fs = 100e3; % 开关频率
% 计算电感和电容器的值
L = (Vin
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以下是一个使用GVF Snake进行边缘检测的MATLAB源代码示例：
```matlab
% 加载图像
I = imread('image.jpg');
I = im2double(I);
% 参数设置
alpha = 0.2; % 内部力权重
beta = 0.2; % 外部力权重
gamma = 0.2; % GVF力权重
mu = 0.2; % 平滑力权重
iterations = 1
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异步电机的矢量控制是一种经典的控制方法，它可以实现对异步电机的高性能控制。下面是一个用Matlab实现异步电机矢量控制的例子：
```matlab
% 异步电机矢量控制例子
% 参数设置
Rs = 0.5; % 定子电阻
Ls = 0.1; % 定子电感
Rr = 0.6; % 转子电阻
Lr = 0.2; % 转子电感
Lm = 0.15; % 磁链电感
P = 4; % 极对数
J =
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以下是一个用于提取地震子波的MATLAB代码示例：
```matlab
% 读取地震数据
data = load('seismic_data.mat'); % 假设地震数据保存在 seismic_data.mat 文件中
seismic_trace = data.seismic_trace; % 地震数据存储在 seismic_trace 变量中
% 设置参数
sampling_rate =
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弹性波动方程是描述固体物体中弹性波传播的数学模型。在数值计算中，可以采用有限差分方法来近似求解弹性波动方程。标准网格有限差分是一种常用的数值求解方法，它将空间和时间离散化，并通过差分近似来转化为离散的代数问题。
下面是一个用Matlab实现弹性波动方程的标准网格有限差分的示例代码，同时也包含了对源码的详细说明和扩展：
```matlab
% 弹性波动方程的标准网格有限差分求解
% 参数设置
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pre-rec.m是一个用于计算和绘制Precision-Recall（PR）曲线的MATLAB源码。PR曲线是一种用于评估二分类模型性能的常用工具，特别适用于不平衡数据集。
以下是pre-rec.m的源码及其详细说明：
```matlab
function [precision, recall] = pre_rec(scores, labels, num_thresholds)
% PRE_
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以下是一个简单的灰色预测工具箱的MATLAB代码实现：
```matlab
function [predict, error] = greyPrediction(data)
% 灰色预测函数
% 输入：data - 一维时间序列数据
% 输出：predict - 预测结果
% error - 预测误差
n = length(data);
X0 = cumsum(data); % 累加
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以下是一个用于经典特征选择的MATLAB代码示例：
```matlab
% 假设有一个特征矩阵X和相应的标签向量y
% X的大小为m x n，m为样本数量，n为特征数量
% y的大小为m x 1，每个元素表示样本的类别
function selected_features = feature_selection(X, y)
% 计算特征与标签之间的相关性
correlation
