资源下载 > 智能算法
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最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型
在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 -
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FCM 模糊C均值聚类算法
FCM 模糊C均值聚类算法。使用说明：这是一个可以人机交互的FCM算法，首先使用鼠标圈定一个矩形区域，则算法自动施加于目标区域:) Have Fun :) -
判断聚类结果质量的好坏
为判断聚类结果质量的好坏，需要一个客观的评价指标来评价聚类结果的合理性。聚类性能评价方法通常分为三种：外部评价法，内部评价法，相对评价法。外部评价法将聚类结果得到类标签和已知类标签进行比较，此评价法的前提是数据集样本的类标签已知 -
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建立BP神经网络负荷预测模型
建立BP神经网络负荷预测模型，并对BP神经网络的节点（输入层、中间层、输出层）进行选择，并选用合适的小波神经网络的训练函数，提高收敛速度和负荷预测精度。 -
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函数优化
使用遗传算法，对函数f（6=）Σ（i=1,2...n）xi*sin（sqrt（xi））进行优化，得到收敛值。使用三维图和最优适应度和平均适应度的曲线，完成函数优化。 -
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adaboost的人脸检测算法的matlab实现过程
这是一个基于adaboost的人脸检测算法的matlab实现过程，希望对需要的朋友有帮助。
