资源下载 > 智能算法
-
用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类
张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类 -
-
机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合
该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习 -
-
-
hopfield neural network for binary image recognition
hopfield neural network for binary image recognition -
This is a Hybrid PSO GSA Aigorithm
This is a Hybrid PSO GSA Aigorithm.A new hybrid population-based algorithm (PSOGSA) is proposed with the combination of Particle Swarm Optimization (PSO) and Gravitational Search Algorithm (GSA). The main idea is to integrate the ability of exploitation i -
-
-
-
-
-
-
-
-
粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类
编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的matlab代码，matlab6.5/7.1测试通过，其它版本没测试。 -
用遗传算法求解 TSP
旅行商问题： 旅行商问题（TSP）的目标是找到城市给定数量的游览，参观每个城市恰好一次，并返回出发城市，游览的长度减到最小。在TSP是一个NP难问题，因此，除非我们解决了一个近似的结果，计算将是非常耗时的[3]。目前，以保证最佳解决任何规模的旅行商问题的唯一已知的方法，是通过枚举每个可能之旅，寻找旅游用最小的成本。每一个可能的巡演是123置换。 。 。 n，其中n是城市的数量，所以因此旅行团的数量为n！当n变大时，就不可能发现每巡回在多项式时间的成本。这样的方法，其中将最终得到的最优解，因为计算出的所有游 -
-
有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法
有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明，采用该方法进行多类分类，跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。 -
