资源下载 > 图像处理
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应用9×9的窗口对上述图像进行随机抽样
（1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象；（2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量；（3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量；（4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。（5）求出所有子块的特征向量。 -
人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数
人脸识别的稀疏表示识别方法将稀疏表示的保真度表示为余项的L2范数，但最大似然估计理论证明这样的假设要求余项服从高斯分布，实际中这样的分布可能并不成立，特别是当测试图像中存在噪声、遮挡和伪装等异常像素，这导致传统的保真度表达式所构造的稀疏表示模型对上述这些情况缺少足够的鲁棒性。而最大似然稀疏表示识别模型则基于最大似然估计理论，将保真度表达式改写为余项的最大似然分布函数，并将最大似然问题转化为一个加权优化问题 -
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三个yuv序列和bmp之间相互操作
本工具包提供了三个yuv序列和bmp之间相互操作的m文件。1、yuv2bmp ：可以一段yuv视频序列切割成若干bmp图像。2、bmp2yuv：可以将若干bmp图像合成一个yuv序列，注意：在选取多幅bmp图像的时候，请按图像顺序逆向选择。3、yuvcut：可以截取yuv序列中的某一段序列。 -
