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图像处理
在 matlab 环境中检测圆
检测圆
matlab
环境
半径
circle_hough
检测圆在 matlab 环境中的可用于检测的圆形图像后 binarisation,例如由边缘检测器。通常情况下,函数来执行此操作需要指定圆的半径。 函数 circle_hough 允许范围半径来指定,这样半径不需要提前在确切地知道。它是可能比一再呼吁不同半径的标准函数更快。可能找到峰 3D 蓄能器数组中检测到多个圈子。一个函数,circle_houghpeaks,是公关
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NSCT的SAR图像自适应去噪
NSCT
SAR图像
自适应去噪
NSCT工具包
基于NSCT的SAR图像自适应去噪程序,须在NSCT工具包里面运行。
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对立体视觉的双目图像
对立体视觉的双目图像
线校正
双目致密匹配
对立体视觉的双目图像进行线校正,以实现双目致密匹配
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基于块匹配的稳像算法
稳像算法
块匹配
演示视频
基于块匹配的稳像算法,包括演示视频,非常全面,希望对大家有帮助
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基于小波金字塔的模板交互匹配
小波金字塔
模板交互匹配
haar小波变换
图像配准
haar小波变换 在图像配准中可以使用 进而进行基于小波金字塔的模板交互匹配
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newton迭代法解方程的通用
newton迭代法
解方程
通用程序
检测结果图片
自己用matlab编写的newton迭代法解方程的通用程序,附有检测结果图片
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图像去噪
图像去噪
加噪
去噪处理
Matlab
关键词
使用matlab对图像进行加噪去噪处理
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拉普拉斯边缘检测与图像增强
拉普拉斯边缘检测
图像增强
MATLAB
拉普拉斯边缘检测与图像增强,matlab6.5实现的.m文件,附有原图、检测到的边缘图和增强后的图。
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用matlab语言实现了识别指纹
指纹识别
Matlab
用户界面
图片提取
比较结果
这是一个完整的指纹识别程序,用matlab语言实现了识别指纹、比较两个指纹图像相似度等功能,并设计了用户界面,使用户方便地进行图片的提取和分析,同时直观地显示出比较结果。
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二值图像边界提取程序、边界序列提取程序、边界序列均匀抽样程序、计算边界的傅立叶描绘子程序
二值图像边界
边界序列
均匀抽样
傅立叶描绘子
图像边界重建
该源码包包括二值图像边界提取程序、边界序列提取程序、边界序列均匀抽样程序、计算边界的傅立叶描绘子程序、根据傅立叶描绘子对图像边界重建程序
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可计算任意多边形的质心和边缘凸点的坐标
质心
边缘凸点
坐标点
可计算任意多边形的质心和边缘凸点的坐标,该多边形由若干边缘坐标点确定。给定的边缘坐标点越多,计算结果越精确。
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sar图像成像仿真
sar图像成像仿真
rd算法
cs算法
rdm算法
sinc插值法
sar图像成像仿真(包括rd算法,cs算法,rdm算法,内含sinc插值法距离徙动校正)。
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实现多假设跟踪(MHT)算法
实现多假设跟踪(MHT)算法
程序包
Matlab程序
Murty算法
实现多假设跟踪(MHT)算法的matlab程序包. 程序使用了Murty提出的求出二图匹配前N个最优解的算法.
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matlab碎纸片拼接技术
碎纸片拼接
最佳匹配
Best First搜索
图像复原
图像分割
为了解决规则碎纸片的拼接复原问题,提出了最佳匹配算法和Best First搜索算法等算法解决了碎纸机纵切、横纵切、双面横纵切的图片复原问题,最后用MATLAB编程得到复原图片。创新点和重点在于提出了一种基于像素点对的误差累加最小准则选取图像分割的最佳阈值算法,同时提出了一种新的图像边界检测算法——关联度。由算法原理的提出并分析它的可行性和有效性,再到算法的具体实现。
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2维图像的透视变换
透视变换
空间变换
2维图像
几何校正
2维图像的透视变换,空间变换,可对拍摄的图像进行几何校正
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sift算法的图像匹配
sift算法
图像匹配
RANSAC算法
错误匹配
图像拼接
基于sift算法的图像匹配。并用RANSEC算法去除错误匹配。最后还给出了sift算法的图像拼接。
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图像的小波阈值去噪方法
图像
小波阈值去噪
方法
子带图像
阈值
图像的小波阈值去噪方法是众多图像去噪方法中的佼佼者,它利用图像小波分解后,各个子带图像的不同特性,选取不同的阈值,从而达到较好的去噪效果
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matlab代码实现图像匹配
图像匹配
matlab代码
实现
关键词
图像集
图像匹配程序,应用matlab将某给定图像在指定的图像集中找出与其最匹配的图像
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基于四叉树分解并且使用区域分离和合并的图像分割
区域分离
合并
图像分割
四叉树分解
基于四叉树分解并且使用区域分离和合并的图像分割
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CT图像分割
CT图像分割
直方图
多阈值
适合
基于直方图的多阈值分割可以求出三个阈值,适合CT图像分割
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