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信号处理
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信号处理
频域的模态参数识别方法
频域
模态参数
识别方法
振动信号
分析处理
频域的模态参数识别方法之一,可以对振动信号进行分析处理,得出结构的固有频率,阻尼比,振型系数,方法很好,程序完整,
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实现的锁相环
实现的锁相环
程序
运行环境
matlab
二阶环路滤波器
该程序实现的锁相环,运行环境为matlab,二阶的环路滤波器
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数字陷波器的设计notch_filter design
数字陷波器设计
notch_filter
数字陷波器的设计notch_filter design
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在matlab环境下编写的快速傅里叶变换
快速傅里叶变换
matlab
程序
简单有效
在matlab环境下编写的快速傅里叶变换程序,改变换程序简单有效
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轴承外圈故障——利用小波变换检测轴承外环故障
轴承外圈故障
小波变换
检测
轴承外圈故障——利用小波变换检测轴承外环故障
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Using Kaiser Function to Design the FIR Filter
使用Kaiser函数设计FIR滤波器
Using Kaiser Function to Design the FIR Filter
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Fourier-Mellin变换进行配准
Fourier_Mellin变换
配准
使用说明
利用Fourier-Mellin变换进行配准,有帮助使用的说明
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巴特沃斯低通滤波器的设计的matlab原程序
巴特沃斯
低通滤波器
设计
Matlab
原程序
巴特沃斯低通滤波器的设计的matlab原程序如下
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产生白噪声的方法
产生白噪声的方法
调试
数据
代码
产生白噪声的方法,调试通过,数据和代码都齐全。
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递归式最小均方(RLS)算法
递归式最小均方算法
RLS算法
平稳信号
适应性
LMS算法
递归式最小均方(RLS)算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小,这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比,RLS算法采用时间平均,因此,所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数,而LMS(NLMS)算法是基于集平均而设计的,因此稳定环境下LMS(NLMS)算法在不同计算条件下的结果是一致的
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matlab代码实现小波变换实例
matlab代码
小波变换
实例
频率 低频重组
matlab小波变换实例,用mallat快速算法将其进行频率分割,最后将低频重组,最后去噪效果
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雷达信号处理的MTI、MTD、恒虚警技术等
MTI
MTD
恒虚警技术
雷达信号处理
仿真
介绍了雷达信号处理的MTI、MTD、恒虚警技术等 并对雷达的各个部分进行了仿真
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希尔伯特黄变换的程序源码
希尔伯特
黄变换
程序源码
信号分析处理
希尔伯特黄变换的程序源码,可用于各种信号分析处理
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希尔伯特-黄变换
希尔伯特_黄变换
源代码
初学者
详细
帮助
希尔伯特-黄变换源代码,每一步都很详细,对初学者有很大帮助
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逆合成孔径雷达
逆合成孔径雷达
目标识别
国防应用
逆合成孔径雷达(ISAR具有远距离、全天候、全天时工作等优点,目前通过ISAR成像来进行目标识别已得到广泛的应用。ISAR的观测对象是非合作目标,因此ISAR成像具有深远的国防应用背景,受到各国的重视,是竞争激烈、发展迅速的技术领域。
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电力电子课程设计中滤波器
电力电子课程设计
滤波器
电容器
阻抗特性
电流波形
电力电子课程设计:用 matlab 仿真详细分析研究方案一中滤波器采用电容器的滤波机理、阻抗特性、电流波形、影响滤波效果的因素。包含课程设计报告和matlab 原文件
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用来实现对图片的多级小波分解
多级小波分解
图片
子带
小波系数
该程序用来实现对图片的多级小波分解!提取多级分解后各子带的小波系数!
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ωKA是实现SAR图像成像的一种方法
ωKA
SAR图像成像
程序
近似
精确
ωKA是实现SAR图像成像的一种方法,该程序实现了ωKA的近似和精确两种成像方式,仿真参数参考《合成孔径雷达成像——算法与实现》,利用Stolt插值实现了目标成像,最后在方位向和距离向进行切片,观察成像结果。
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均匀圆阵模式空间下估计信号源方向
均匀圆阵
模式空间
估计
信号源方向
宽带
均匀圆阵模式空间下估计信号源方向,信号源为宽带
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自适应形态滤波算法用于对非线性信号进行有效滤波
自适应形态滤波算法
非线性信号
有效滤波
极值点
结构元素
自适应形态滤波算法用于对非线性信号进行有效滤波 根据信号的极值点确定 结构元素的长度大小和高度
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