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信号处理
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信号处理
EMD分解(利用在极值点序列首尾添加极值来处理问题)
EMD分解
极值点序列
处理问题
EMD分解(利用在极值点序列首尾添加极值来处理问题)
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心电信号的小波分析演示系统
心电信号
小波分析
演示系统
课程设计
学习意义
这是一个课程设计,用matlab语言编写的一个心电信号的小波分析演示系统,心电信号来源于MIT采集的原始数据,有很强的学习意义。
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雷达信号瞬时自相关处理
雷达信号
瞬时自相关
处理
信号瞬时频率
参数
雷达信号瞬时自相关处理,计算信号瞬时频率,计算雷达信号参数等
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自适应滤波算法的matlab代码
自适应滤波算法
matlab代码
章节
自适应滤波算法的matlab代码 部分章节
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心电信号QRS波的检测
心电信号
QRS波
检测
小波方法
心电信号QRS波的检测,利用小波方法和其他方法
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基于Lcmv准则的波束形成方法
Lcmv准则
波束形成方法
阵列信号处理
阵列信号处理领域的基于Lcmv准则的波束形成方法,对初学者有用。
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心电信号的采集与处理频谱分析与特征提取
心电信号
采集
处理
频谱分析
特征提取
心电信号的采集与处理频谱分析与特征提取
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Particle Filter Toolbox
Particle Filter
Toolbox
Particle Filter Toolbox
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双基地雷达空间定位精度分析
双基地雷达
空间定位
精度分析
数据冗余
相关数据压缩
双基地雷达空间定位精度分析,针对双基地雷达空间定位时的数据冗余提出了一种相关数据压缩算法。
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信号瞬时频率的matlab实现计算
信号瞬时频率
matlab实现
计算
信号分析
信号瞬时频率的matlab实现计算,用于信号的分析
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稀疏分解中MP算法 微弱正弦信号的检测
稀疏分解
MP算法
微弱正弦信号
检测
利用稀疏分解中MP算法实现在强噪声背景下微弱正弦信号的检测,已调试,正确无误.
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自适应滤波的matlab
自适应滤波
Matlab
LMSRLS算法
关于自适应滤波的matlab原程序,包括LMSRLS算法.
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LMS算法仿真了各种线性预测滤波器
LMS算法
线性预测滤波器
硬件资源
利用LMS算法仿真了各种线性预测滤波器,并证明的该算法效率很高,能节省硬件资源.
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绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱
仿真信号
FFT频谱
功率谱
emd分析方法
瞬时包络
该程序绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱,并调用emd分析方法,绘制了emd分解结果,以及瞬时包络和瞬时频率图,还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱。
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最佳维纳滤波器的盲解卷积算法
最佳维纳滤波器
盲解卷积算法
地震子波
反滤波
尖脉冲
本程序实现了基于最佳维纳滤波器的盲解卷积算法。维纳滤波将地震子波转换为任意所需要的形态。例如,像反滤波一样,可以设计维纳滤波器将地震子波转换为尖脉冲。但维纳滤波不同于反滤波,它是在最小平方的意义上为最佳。基于最佳纳滤波理论的滤波器算法是人们熟知的维纳一莱文逊(Wiener—Levinson)算法。本程序提供了五种期望输出:零延迟尖脉冲;任一延迟尖脉冲;时间提前了的输入序列;零相位子波;任意期望波形。
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小波变换的matlab实现方法
小波变换
matlab实现
方法
小波变换的matlab实现方法,简单实用。
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基于matlab的FSK信号仿真及其频谱分析
FSK信号仿真
频谱分析
基于matlab的FSK信号仿真及其频谱分析
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同步挤压小波变换
同步挤压小波变换
Daubechies
联合小波变换
重组
时频图
Daubechies 等提出联合小波变换与重组的新方法-同步挤压( synchrosqueezing) 小波变换,该方法能有效地将小波变换后的时频图进行重组,获得较高频率精度的时频曲线。且可将任意信号分解为若干个近似谐波的线性叠加。
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电力机车仿真
电力机车仿真
matlab仿真
电力电子
matlab仿真电力机车电力电子
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实现二阶高斯低通滤波器
实现
二阶高斯
低通滤波器
这段代码主要是实现二阶高斯低通滤波器,本段代码全用matlab语言实现的。
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