随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定，源码中附有实例，可以运行。
随机森林的优点有：
1. 对于很多种资料，它可以产生高准确度的分类器。
2. 它可以处理大量的输入变量。
3. 它可以在决定类别时，评估变量的重要性。
4. 在建造森林时，它可以在内部对于一般化后的误差产生不偏差的估计。
5. 它包含一个好方法可以估计遗失的资料，并且，如果有很大一部分的资料遗失，仍可以维持准确度。
6. 它提供一个实验方法，可以去侦测 variable interactio
