长度

运动模糊 方向 长度 参数估计

产生高斯随机粗糙面的函数 输入变量为点数 长度 相关长度 均方根高度

Radon算法是一种流行的图像处理算法 用于提取图像中的关键特征。它主要用于边缘检测和图像分析。 实现Radon算法的基本步骤如下： 1. 将输入图像转换为灰度图像。 2. 对灰度图像进行滤波 以增强边缘。 3. 使用正交链码算法（Chain Code）提取图像的边缘 得到边缘点的坐标。 4. 将边缘点投影到Radon空间中 通过计算位于不同角度的投影线上的边缘点数量 得到Radon变换。 5. 分析Radon变换 提取图像中的关键特征 如角度、长度等。 6. 根据提取的关键特征 对图像进行进一步分析和