模糊C均值聚类算法
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基于局部信息的模糊C均值聚类算法
FLICM可以克服普通FCM的缺点，同时提高了聚类的性能。FLICM的主要特征是运用一种模糊局部（包括空间信息和灰度值）的相似性度量，以保证噪声的不灵敏度和和对图像细节的保护。最后运用MATLAB软件对此算法进行了实验，实验结果表明，FLICM算法较之于FCM算法对于噪声图像的分割有更好的鲁棒性。 -
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FCM 模糊C均值聚类算法
FCM 模糊C均值聚类算法。使用说明：这是一个可以人机交互的FCM算法，首先使用鼠标圈定一个矩形区域，则算法自动施加于目标区域:) Have Fun :) -
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