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回归拟合
回归拟合
支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
支持向量机
回归拟合
混凝土
抗压强度
预测
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-margin hyperplane)。 本代码用于混凝土抗压强度预测,亲测可用。
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有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
导师
学习
神经网络
回归拟合
近红外光谱
有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测 详细解释教程请见里边教程,由于文件大小限制,想要高清教程请联系我。(1066146635@qq.com)
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支持向量机的回归拟合 ——混凝土抗压强度预测
支持向量机
回归拟合
混凝土抗压强度
预测
小样本
(1)SVM 是专门针对小样本问题而提出的,其可以在有限样本的情况下获得最优解; (2)SVM 算法最终将转化为一个二次规划问题,从理论上讲可以得到全局最优解,从而解 决了传统神经网无法避免局部最优的问题; (3)SVM 的拓扑结构由支持向量决定,避免了传统神经网络需要反复试凑确定网络结构的
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支持向量机的回归拟合-混凝土抗压强度预测
支持向量机
回归拟合
混凝土
抗压强度
预测
代码解释的很详细,可以直接用,已经测试过了,很好用。
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支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
支持向量机
回归拟合
混凝土
抗压强度
预测
支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
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极限学习机的回归拟合及分类
极限学习机
回归拟合
分类
近红外光谱
汽油辛烷值
这是一个关于极限学习机的回归拟合分类,里面包含基于近红外光谱的汽油辛烷值预测、鸢尾花种类识别等代码可供学习
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基于SVM的回归预测问题
上证指数
SVM
回归拟合
开盘指数
前一日
指数最高值
模型目的:利用SVM建立的回归模型对上证指数每日的开盘数进行回归拟合。 模型假设:假设上证指数每日的开盘数与前一日的开盘指数、指数最高值、指数最低值、收盘指数、交易量、交易额相关,即把前一日的开盘指数、指数最高值、指数最低值、收盘指数.交易量、交易额作为当日开盘指数的自变量,当日的开盘指数为因变量。
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Matlab_SIMULINK
matlab_simulink
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Matlab
全极点模型
matlab_GUI
MATLAB仿真
ROOT_MUSIC
Root_Music
matlab程序
matlab编写
matlab_code
BER
BPSK
insar
matlab代码
Channel_Estimation
gui
Kalman_Filter
esprit
数学建模算法大全(30个算法Matlab)
相位梯度自聚焦算法(PGA)
simulink中建立的汽车制动能量回收模型
六自由度无控弹道导弹模型
人脸识别系统
PGA, 相位梯度自聚焦算法
人脸检测实现工具
基于重复控制补偿的PID控制
演示高斯光束经透镜后的变化
龙格库塔法求解了齿轮系统6自由度的动力学方程