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加权和

指数平滑法

指数平滑法时间序列预测加权和趋势外延

指数平滑法是对时间序列进行预测常用的方法之一，其理论基础是趋势外延，即未来一定时期内事物在数量上的演变特征不脱离过去的发展趋势，预测值是以前所有观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，越近期数据给予越大的权数，越远期的数据给予越小的权数。

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