阵列信号的信源数目估计——AIC

资 源 简 介

阵列信号的信源数目估计——AIC，MDL，HQ，EDC法得比较

详 情 说 明

在信号处理中，阵列信号的信源数目估计是一个重要的问题。目前，常用的方法包括AIC、MDL、HQ和EDC法等。其中，AIC法基于信息论思想，通过最小化残差平方和和惩罚项来进行模型选择；MDL法则是一种基于贝叶斯准则的模型选择方法，通过最小化数据编码长度来进行模型选择；HQ法则则是在AIC方法的基础上提出的一种改进方法，可以更好地处理样本量较小的情况；EDC法则是一种基于最小描述长度原理的模型选择方法，通过最小化描述信号所需的比特数来进行模型选择。综合比较这些方法的优缺点，可以根据具体的应用场景选择最适合的阵列信号的信源数目估计方法。