optical flow algorithm described in Gautama

资 源 简 介

The code implements the optical flow algorithm described in Gautama， T. and Van Hulle， M.M. (2002). A Phase-based Approach to the Estimation of the Optical Flow Field Using Spatial Filtering，IEEE Trans. Neural Networks， 13(5)， 1127--1136.The algo proceeds

详 情 说 明

本文介绍的代码实现了Gautama和Van Hulle（2002）描述的光流算法。该算法分为三个步骤。第一步是空间滤波，它可以对图像进行平滑处理，去除图像中的噪声和不必要的细节。第二步是相位梯度估计，它可以计算出图像中相邻像素之间的相位差。最后一步是使用循环网络进行互相关（IOC）计算，以估计光流场。在这个过程中，代码还会根据需要进行一些参数调整和优化，以确保算法的准确性和鲁棒性。

值得注意的是，光流算法是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它可以用于很多应用，比如视频压缩、运动分析、目标跟踪等。本文介绍的算法只是其中的一种，读者可以根据自己的需求选择不同的算法或改进现有算法以适应不同的场景。另外，随着计算机硬件的不断升级，光流算法的计算速度也在不断提高，这为算法的应用提供了更大的空间和可能性。