Line Based Recognition

资 源 简 介

Line Based Recognition using a Multidimensional Hausdorff Distance _______ DESCRIPTION _______ Matching the image with its rotated and scaled version using 4 dimensional hausdorff measure. ___REFERENCE___ Paper 1: Line Based Recognition us

详 情 说 明

在这篇文章中介绍了一种基于多维Hausdorff距离的基线识别方法。该方法通过比较图像与其旋转和缩放后的版本，使用四维Hausdorff度量进行匹配。这种方法可以有效地检测和识别文本中的基线，从而提高了文本识别的准确性。本文的参考文献是Xilin Yi和Octavia I. Camps在IEEE Trans. on Patt. Ana. and Mac. Int.上发表的论文《Line Based Recognition using a Multidimensional Hausdorff Distance》（第21卷，第9期）。

除了这个方法，还有其他许多文本识别的方法，比如基于深度学习的方法和基于规则的方法。这些方法各有优缺点，在不同的场景下应用。但是，对于基线识别这个问题，多维Hausdorff距离方法是一种非常有效的解决方案。希望在未来的研究中，我们能够进一步完善和优化这种方法，使其在更多的场景下都能够得到应用。