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这个题目是利用人工神经网络实现对数字调制信号的识别,建立BP网络,并用matlab编程实现仿真。具体来说,我们将首先研究数字调制信号的特征和模式,然后设计和构建一个基于BP网络的识别系统。我们将使用matlab编程语言来实现仿真,并通过对大量的数字调制信号进行训练和测试,验证我们的识别系统的准确性和效果。此外,我们还将对网络的性能进行优化,比如调整网络的结构和参数,以达到更好的识别效果。通过这个项目,我们可以深入了解人工神经网络在数字信号处理中的应用,并掌握BP网络的建立和仿真技术。