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在何凯明的《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》论文中,作者提出了一种基于暗原色先验的图像去雾算法,该算法在户外图像去雾方面表现出色。暗原色先验是该算法的核心,它是一种有效的先验知识,可以帮助算法更好地估计图像中的雾。具体而言,该算法通过计算图像中每个像素点的暗通道先验来估计雾浓度,并利用估计出来的雾浓度对图像进行去雾处理。这种算法已经被证明是非常有效的,可以对各种各样的户外图像进行去雾处理,从而使得图像的质量得到了显著的提升。