无监督混合高斯模型（GMM）的EM估计

资 源 简 介

无监督混合高斯模型（GMM）的EM估计，含两篇IEEE论文的源码

详 情 说 明

用中文进行无监督混合高斯模型（GMM）的EM估计是一种常用的统计方法。通过使用EM算法，可以对高斯混合模型进行参数估计，从而实现对数据的聚类和分类。在这里，我们提到了两篇IEEE论文的源码，这些源码可以帮助研究者更好地理解和应用GMM的EM估计方法。通过深入研究这些论文和源码，可以进一步探索和发展GMM的应用领域。