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在无线传感器网络定位技术中,可以使用卡尔曼滤波来改善定位精度。卡尔曼滤波是一种统计滤波方法,通过对测量数据进行预测和校正,可以减少定位误差并提高精度。它基于系统动态模型和观测模型,通过不断迭代估计系统状态,从而实现对定位结果的优化。此外,卡尔曼滤波还可以应用于各种领域,如导航系统、机器人技术和自动控制等。因此,在无线传感器网络中采用卡尔曼滤波技术是一种有效的方法,可以提升定位的准确性和稳定性。