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细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型,各个邻接节点间有不同的通信。它被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。在本程序中,A模型代表了反馈矩阵,B则是控制矩阵。细胞神经网络的运行原理是通过不断的训练和学习,使其能够根据输入数据进行准确的预测和分类。通过调整反馈矩阵和控制矩阵,我们可以进一步优化细胞神经网络的性能,提高其识别和处理能力。