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通过使用MFCC特征提取和GMM模型,可以实现对说话人的声音进行身份识别。MFCC特征是一种常用的声音特征提取方法,它可以将声音信号转换为一组具有代表性的特征向量。GMM模型是一种常用的统计模型,可以用于对声音特征进行建模和识别。通过结合这两个方法,我们可以有效地实现对说话人的身份进行准确识别,从而在语音识别和语音验证等领域发挥重要作用。