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在这篇文章中,我们将使用模糊C聚类(FCM)的方法来对彩色图像进行分割。为了更好地表征图像的特征,我们可以尝试使用不同的特征向量。这样做可以帮助我们更全面地理解图像,并从中获取更多有用的信息。通过使用多种特征向量,我们可以获得更准确、更详细的图像分割结果,从而提高我们对图像的分析和理解能力。