基于支持向量机的分类算法

资 源 简 介

人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用

详 情 说 明

人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用。支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种常用的机器学习算法，它在模式识别领域有着广泛的应用。这种分类算法通过将数据映射到高维空间中，并找到一个最优的超平面来进行分类。支持向量机的分类准确性高，对于处理复杂的非线性问题也有很好的效果。因此，在人工智能领域中，基于支持向量机的分类算法被广泛应用于模式识别任务中，以提高识别的准确性和效率。