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在这篇文章中,我们使用MATLAB来实现一个推荐系统。主要的方法是协同过滤矩阵,这个方法可以帮助我们根据用户的评分来推荐电影。同时,我们还使用MAE方法来验证我们的推荐系统的准确性。数据矩阵非常庞大,其中包括943个用户和1687部电影。我们使用文件来处理这些数据。此外,我们还应用了聚类分析来比较不同的方法。我们还使用绘图来进行比较和展示结果。