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使用粒子群算法对RBF神经网络算法的源程序进行优化,以提高算法的性能和准确性。粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,通过模拟鸟群或鱼群的行为,寻找最优解。将粒子群算法与RBF神经网络算法相结合,可以进一步改进算法的学习和泛化能力。通过对源程序进行优化,可以提高算法的执行效率和结果的准确性,从而更好地应用于实际问题中。