遗传算法优化支持向量机算法

资 源 简 介

应用背景 背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。 关键技术 GA SVM 最优化算法 提高识别精度和预测度

详 情 说 明

在文中提到了一个问题，即当前单一的SVM识别精度不高。为了解决这个问题，本程序采用遗传算法优化支持向量机算法，以提高其精度和准确率。遗传算法（GA）是一种优化算法，通过模拟自然选择和遗传机制，可以找到问题的最优解。通过将遗传算法与支持向量机（SVM）相结合，我们能够进一步提高识别精度和预测度。这种最优化算法的核心思想是通过调整SVM的参数和权重，使其更好地适应不同的数据集和问题。通过这种方式，我们可以在各种应用背景下提高SVM的性能和效果。