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在这个文档中,fga.m是遗传算法的主程序。该算法使用二进制Gray编码来表示个体,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择方法,以实现选择过程。在交叉操作中,采用均匀交叉方法,以确保基因的多样性。同时,在变异操作中,还引入了倒位操作,以增加算法的探索能力。通过这些策略的综合应用,可以有效地优化问题的解空间,从而提高算法的性能。