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BP神经网络是一种常用于手写体识别的算法。在进行识别之前,需要对BMP图像进行训练,通过计算识别率来评估算法的性能。手写体识别是一项重要的技术,它可以应用于各种领域,如自动化文字识别、签名验证等。通过使用BP神经网络进行手写体识别,我们可以实现更准确、更可靠的结果。因此,对于进行手写体识别的研究和开发来说,BP神经网络是一个非常有价值的工具。