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RBF(径向基函数)网络是一种用于函数逼近的神经网络模型。它可以在没有使用matlab工具箱的情况下,实现良好的程序应用效果。RBF网络通过使用径向基函数作为激活函数,在输入空间中构建一组基函数中心点,并通过调整权重来逼近目标函数。这种网络模型在函数逼近问题中表现出色,具有较强的非线性拟合能力和适应性。因此,使用RBF网络进行函数逼近是一种有效且可行的方法。