用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类

资 源 简 介

一个毕业程序设计，是用小波和支持向量机对电能质量扰动的识别与分类，主要利用的能量特征。

详 情 说 明

在这个文档中，我将介绍一个毕业程序设计的主要内容。该程序设计使用小波和支持向量机来对电能质量扰动进行识别和分类。主要的方法是基于能量特征的分析。我们将详细讨论使用小波变换来提取信号特征，并使用支持向量机进行分类的过程。此外，我们还将探讨如何利用这些方法来提高电能质量扰动的识别准确性，并讨论可能的改进方法。通过这个程序设计，我们希望能够更好地理解和解决电能质量扰动问题，为电力系统的稳定运行提供支持。