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UMDA(分布估计算法)是一种改进的遗传算法。
UMDA是一种通过估计概率分布来进行优化的算法。与传统的遗传算法相比,UMDA在选择操作和个体进化的方法上有所不同。UMDA通过建模个体之间的相互关系,然后利用概率分布来指导进化过程。
UMDA的优点是能够更好地探索搜索空间,并且具有较高的收敛速度。通过对概率分布进行调整,UMDA可以适应不同问题的特点,并找到更好的解决方案。
总之,UMDA是一种基于分布估计的改进算法,可以在优化问题中发挥重要作用。