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以下是均值漂移聚类的源程序,可以使用mean shift算法进行聚类,并通过绘图显示结果,这些功能非常有价值。此外,还可以通过调整参数来优化聚类结果,例如设置带宽大小或迭代次数。另外,可以将该聚类算法与其他算法进行比较,以评估其性能和准确性。还可以将该算法应用于不同类型的数据集,并探索其适用性和效果。总而言之,均值漂移聚类是一种非常有用且灵活的聚类方法,可以在各种领域和任务中发挥重要作用。