相关向量机(RVM)的matlab源程序

资 源 简 介

相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值，还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量，从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制，适应性更好.

详 情 说 明

在文中提供了相关向量机（RVM）的matlab源程序，其中包含了快速算法，并附有代码使用说明。RVM采用与支持向量机相同的函数形式作为稀疏概率模型，用于预测或分类未知函数。以下是RVM的优点：

(1) 不仅可以输出预测目标量的点估计值，还可以输出预测值的分布，提供更多信息。

(2) 使用更少数量的支持向量，从而大大减少了计算预测目标量值所需的时间。

(3) RVM不需要估计过多的参数，简化了模型的复杂度。

(4) RVM对是否满足Mercer定理的核函数没有限制，具有更好的适应性。

通过以上改进，该源程序不仅提供了RVM的实现，还提供了更多功能和优势，使得预测和分类任务更加高效和灵活。