mean shift图像分割

资 源 简 介

mean shift图像分割

详 情 说 明

mean shift图像分割是一种常用的图像分割方法。它基于像素之间的相似性，通过计算像素颜色之间的距离来找到图像中的聚类中心。然后，通过迭代的方式，不断调整聚类中心的位置，直到达到收敛条件。这样可以将图像分割成不同的区域，每个区域具有相似的颜色特征。mean shift图像分割在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用，例如目标检测、图像分析和图像合成等。