新兴的机器学习方法

资 源 简 介

使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。

详 情 说 明

我们可以使用新兴的机器学习方法——迁移学习，来进行图片分类。迁移学习是一种利用已经训练好的模型在新的任务上进行训练的方法，通过迁移已有的知识和经验，可以显著提高图片分类的效果。通过迁移学习，我们可以将已经在其他领域中训练得到的模型应用于图片分类任务，从而避免了从头开始训练模型的繁琐过程，加快了分类效果的提升速度。迁移学习的应用在计算机视觉领域已经取得了很多成功的案例，是一个非常有前景和潜力的研究方向。