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小波神经网络模型是一种基于小波分析理论的神经网络模型。它采用粒子群算法进行优化,通过不断调整网络结构和权重参数来提高模型的性能。该模型可以处理单输入和多输入的情况,从而适用于各种不同的问题和应用场景。