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在这个例子中,我们以非线性函数拟合为例,使用BP神经网络理论在MATLAB软件中进行编辑,实现了对非线性系统的建模。我们首先收集了相关数据,并进行了预处理,然后使用BP神经网络训练模型。训练完成后,我们对模型进行了验证和评估。最后,我们使用训练好的模型进行了非线性系统的建模。通过这个过程,我们能够更好地理解和分析非线性系统,并且找到了一种有效的方法来进行建模和拟合。