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基于自组织数据挖掘的多分类器集成选择的程序是一个非常重要且有趣的研究领域。在这个领域中,研究人员致力于开发能够自动处理和分析大量数据的算法和技术。这些算法和技术可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和规律,并为我们提供有关数据集中不同类别之间关系的深入洞察。通过将多个分类器集成在一起,我们可以进一步提高分类的准确性和性能。这个领域的研究也对人工智能和机器学习等领域的发展具有重要意义。