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基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测,采用粒子群优化算法对支持向量机算法进行优化。该方法能够提高预测模型的准确性和稳定性。粒子群优化算法是一种模拟自然界粒子群群体行为的优化算法,通过模拟粒子的速度和位置来寻找最优解。在本研究中,我们将粒子群优化算法应用于支持向量机算法,通过调整支持向量机的参数来优化模型的性能。这种方法可以在风电功率预测中提高预测精度,为风电行业提供更准确的预测结果。