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在这个文本中,我们将讨论一个基于谱聚类和支持向量机(SVM)相结合的图像分割程序。这个程序是用matlab编写的,使用了谱聚类的算法,是一种有效的数据分类方法。谱聚类算法基于图论和矩阵理论,将数据点看做图的节点,并计算它们之间的相似度,之后将它们划分为不同的簇。支持向量机则是一种强大的分类器,可以对数据进行高维映射,从而更好地进行分类。通过将这两种算法相结合,我们可以得到一个更加准确和可靠的图像分割程序,特别适用于大规模数据分类和分割任务。