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在这个文档中,我们使用BP神经网络来预测交通量。我们使用的平台是Matlab 7.0,并且我们的数据范围是从1986年到2000年。我们的神经网络有3个输入和1个输出,总共有15组数据。其中,有9组是正常的训练数据,3组是变量数据,另外还有3组是用于测试的数据。通过使用这个BP神经网络,我们可以对未来的交通量进行预测,并且可以根据变量数据来进行调整和优化。这样,我们可以更好地了解交通状况,并做出更准确的决策。