分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析

资 源 简 介

使用分解聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，IRIS数据是由鸢尾属植物的三种单独的花的测量结果所组成，模式类别数为3，特征维数是4，每类各有50个模式样本，总共有150个样本。

详 情 说 明

在IRIS数据上使用分解聚类算法进行聚类分析。IRIS数据由鸢尾属植物的三种独立花朵的测量结果组成，共有150个样本。每种类别有50个样本，总共有3个类别。特征维数为4。通过对这些数据进行聚类分析，可以深入了解不同类别之间的关系，以及它们在特征维度上的差异。聚类分析可以帮助我们发现隐藏在数据中的模式和结构，为进一步的研究和应用提供基础。