BP神经网络自适应步长训练算法

资 源 简 介

BP神经网络自适应步长训练算法，采用最小误差法，梯度下降法，自适应调节权值

详 情 说 明

在原文中提到了BP神经网络自适应步长训练算法，该算法使用了最小误差法和梯度下降法，并且还具备自适应调节权值的功能。这种算法可以帮助网络模型更好地适应不同的数据集，并优化模型的性能。梯度下降法通过迭代的方式逐步更新权值，以最小化误差函数。自适应调节权值的机制可以根据当前的误差情况来调整权值的更新步长，从而提高训练的效率和准确性。