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"GMDH 型多项式神经网络是一种简单实现的组方法的数据处理工具。它通过建立多项式神经网络来进行数据处理。在构建网络层时,使用迭代算法来确定网络的确切结构(连接方式)和大小(层数)。网络的训练数据由评价标准进行控制,可以采用附加的验证数据或测量性能的方式(即采用规律准则),也可以显式地采取修正指标信息准则或最小描述长度的方式。此外,算法的参数还包括输入单个神经元的数量,每个神经元中多项式的最大数目,以及是否允许神经元不仅从紧接层接收输入,还从原始输入变量中接收输入。此外,还可以根据需要调整每个层中神经元的数量,使每个后续层的神经元数量逐渐减少。"