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在matlab中实现退火算法,以便计算一个函数的最小值。退火算法是一种随机优化算法,通过模拟金属退火过程,逐步降低温度来寻找全局最优解。它可以解决复杂的优化问题,并在各种领域得到了广泛的应用,如工程设计、运筹学、人工智能等。在实现退火算法时,需要定义适当的初始温度、降温速率和接受概率等参数,并根据问题的特点进行调整。通过不断迭代更新解的状态,退火算法能够逐渐收敛到全局最优解,并提供一个近似的最小值。因此,使用退火算法可以有效地优化函数,并找到最优解。