hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景

资 源 简 介

利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景

详 情 说 明

在这篇文本中，我们将探讨如何利用Matlab实现HOG（方向梯度直方图）特征提取和SVM（支持向量机）分类方法，以识别人车和背景。HOG是一种用于计算图像局部区域的梯度直方图的特征描述符，它已经被广泛用于计算机视觉中的目标检测和识别。而SVM是一种监督学习算法，通过学习训练样本的特征和标签，以建立一个分类模型，用于对新的未知样本进行分类。因此，我们将结合这两种方法来实现我们的目的，即对人车和背景进行有效的分类和识别。在下面的内容中，我们将详细介绍HOG特征提取和SVM分类方法的实现步骤，并提供一些有关参数设置和优化的建议和技巧。