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adaboost的matlab实现,可以用于训练和识别车辆。Adaboost是一种集成学习算法,通过组合多个弱分类器来构建一个强分类器。它可以用于解决各种机器学习问题,包括图像识别、模式识别等。使用Matlab进行adaboost的实现可以提供便捷的开发环境和丰富的工具,帮助用户快速而准确地进行车辆识别的训练和测试。