最新的支持向量机工具箱

资 源 简 介

最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik， "The Nature of Statistical Learning Theory"， Springer-Verlag， New

详 情 说 明

最新的支持向量机工具箱非常方便，可以帮助您完成以下任务： 1. 找时间编写一个详细的待办事项列表！ 2. 撰写文档。 3. 支持向量回归。 4. 自动模型选择。 参考文献 ========== [1] V.N. Vapnik，“统计学习理论的本质”，Springer-Verlag，纽约，ISBN 0-387-94559-8，1995年。 [2] J. C. Platt，“使用顺序最小优化法快速训练支持向量机”，载于《核方法进展-支持向量学习》，(主编) B. Scholkopf，C. Burges，和A. J. Smola，MIT Press，剑桥，马萨诸塞州，第12章，第185-208页，1999年。 [3] T. Joachims，“高效估计SVM的推广性能”，LS-8报告25，多特蒙德大学，计算机科学系，1999年。