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matlab代码实现K-均值聚类算法

资 源 简 介

编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)

详 情 说 明

编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)。在聚类分析中,K-均值算法是一种常用的无监督学习算法,它可以将数据集划分为k个不相交的簇。该算法的基本思想是通过迭代计算,不断更新每个簇的质心,直到质心不再发生变化。在本次实验中,我们选择k=2,即将数据集划分为两个簇。通过编写K-均值聚类算法程序,我们可以对下图所示的数据进行聚类分析,进一步了解数据的特征和分布情况。