matlab代码实现K-均值聚类算法

资 源 简 介

编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)

详 情 说 明

编写K-均值聚类算法程序，对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)。在聚类分析中，K-均值算法是一种常用的无监督学习算法，它可以将数据集划分为k个不相交的簇。该算法的基本思想是通过迭代计算，不断更新每个簇的质心，直到质心不再发生变化。在本次实验中，我们选择k=2，即将数据集划分为两个簇。通过编写K-均值聚类算法程序，我们可以对下图所示的数据进行聚类分析，进一步了解数据的特征和分布情况。